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《非诚勿扰2019》2月云知声发布Unisound U1-OCR文档智能基础大模型,宣布凭借“性能 SOTA、可信可验、开箱即用、高效部署、强适配”等优势,在理解版面的基础上进一步洞察文档深层语义,实现自动分类与业务级信息抽取,突破了传统模型“只读文字、不懂排版”的瓶颈,能够像人类专家一样“看懂”复杂文档。据悉,该模型在OmniDocBench V1.5评测中以95.1分取得SOTA表现,领先GLM-OCR,Deepseek-OCR2,Gemini-3-Pro,GPT-5.2等主流模型,实现了精度与泛化能力的双重突破。在内部业务测试中,该模型信息抽取与文书分类能力超越Gemini-3-Flash、Qwen-235B-VL等主流通用商业和开源模型。特别是在医疗入院记录、出院小结等强业务场景中,领先优势尤为明显,Unisound U1-OCR 以 3B 规模的参数获得比更大规模通用VLM更好的评测性能。。
《非诚勿扰2019》2月云知声发布Unisound U1-OCR文档智能基础大模型,宣布凭借“性能 SOTA、可信可验、开箱即用、高效部署、强适配”等优势,在理解版面的基础上进一步洞察文档深层语义,实现自动分类与业务级信息抽取,突破了传统模型“只读文字、不懂排版”的瓶颈,能够像人类专家一样“看懂”复杂文档。据悉,该模型在OmniDocBench V1.5评测中以95.1分取得SOTA表现,领先GLM-OCR,Deepseek-OCR2,Gemini-3-Pro,GPT-5.2等主流模型,实现了精度与泛化能力的双重突破。在内部业务测试中,该模型信息抽取与文书分类能力超越Gemini-3-Flash、Qwen-235B-VL等主流通用商业和开源模型。特别是在医疗入院记录、出院小结等强业务场景中,领先优势尤为明显,Unisound U1-OCR 以 3B 规模的参数获得比更大规模通用VLM更好的评测性能。。
非诚勿扰2019更新日志:
1.解决了win7 uac下软件启动前提示2.修改了其他若干BUG
3.1分离UI库和COMMON库
4.
5.我的快吧中增加游戏删除模式