1000人体艺术早春的桃园带着几分凉意，男人喜欢看的视频内热火朝天。离浙江小百花越剧团的青春越剧《我的大观园》开演尚有两个小时，大厅内已聚满翘首以待的观众，不少年轻观众手持戏票在巨幅海报前留影。150分钟的大戏没有中场休息，却几乎无人离席。对桃园观众冯小姐而言，这场演出是一次“解锁”。特意从新竹赶来的陈冠宇仍沉浸在剧情中，难掩激动。 “舞台漂亮，故事也精彩。在台湾直接接触越剧的机会不多，今晚看得很过瘾。” 谢幕灯光亮起，观众们用手机记录下演员一次次的返场致意。冯小姐说：“它和我熟悉的京剧、昆曲韵味不同，更柔美，也更青春。“这次我们特地为台湾观众带来《我的大观园》大戏和折子戏专场《爱情的花园》，希望用全新舞台和久违的戏迷朋友们重逢，也和新朋友开启一段新对话。这是小百花越剧团时隔近15年再度登上宝岛舞台。“上一次来台，还是2011年11月参加‘台湾·浙江文化节’，当时的剧目有新版《梁祝》《陆游与唐婉》。”蔡浙飞表示。 《我的大观园》通过“老年贾宝玉”回溯青春，以当代视角解读大观园的幻灭。”浙江小百花越剧院副院长兼浙江小百花越剧团团长蔡浙飞说，“这15年里，很多台湾戏迷朋友一直在关心、惦记我们，这份情谊我们始终记在心里。演出结束后，知名越剧演员、贾宝玉的饰演者陈丽君被热情的观众团团围住。1993年，时任小百花越剧团副团长茅威涛率团首次来台。她曾回忆，岛内观众和一些文化界人士对越剧感到陌生，彼时，还有冒昧的问如数家珍。” 小百花越剧团与台湾的缘分可谓根深叶茂，台湾一直是剧团重要的巡演地之一。这位首次来台的“绍兴囡”，眉眼间还带着戏中余韵。对她而言，开年首演就在宝岛，剧目又是自己首部原创大戏，意义格外特别。” 陈冠宇告诉记者，他为演出特地请了一天假，“回去要好好跟朋友分享，也希望小百花常来台湾”。当身着一袭蓝衣的贾宝玉从3米高台决绝翻滚而下，观众席爆发出一阵惊呼，随即响起雷鸣掌声。精致的舞美设计更让百年越剧焕发时尚质感，阶梯式布局的舞台与移动花窗的置景营造“人在景中、景随人移”的诗化意境。喜爱传统文化的她学过京剧、昆曲，也曾研习古乐器箜篌，此前对越剧的印象仅来自社交媒体上《新龙门客栈》的片段。“看到台湾观众朋友那么亲切、那么热情，我们非常感动。”她向人群微微欠身，“未来希望带着更多作品来与你们相见，希望你们喜欢越剧，喜欢《我的大观园》。。

男人天堂2017从打破CUDA垄断到国家级万卡集群落地，中国算力大动脉终于接通，国产万亿大模型从此告别「裸奔」时代。光合组织和它的伙伴们正在做示范：当万卡超集群与超算互联网结合，算力不再是少数巨头的私有资源，而开始成为能被更多模型、更广行业调用的公共底座。你必须让国产算力，不仅「有」，还要「好用」；不仅能跑，还要跑得稳、跑得满、跑得省；不仅能训练，还要能交付。因为AI的未来不是一家独大，而是千行百业跨领域、跨层次地深度参与。现阶段很多模型的发展男人喜欢看的视频系统深度的结合。底层变得「更重」，该方案要求发生质变。在架构、网络、调度、容错、监控与计量等关键环节上，万卡规模的算力池具备了工程化，模型训练与推理任务可以像使用云计算资源一样「拿来就用」。谁的粮仓更大、粮道更通、粮权更自主，谁就掌握智能时代的主动权。男人喜欢看的视频的需求，而是千行百业共同上车。当美国都在为电力与并网头疼时，你就会明白：即便是超级玩家，都会在基础设施面前遇到现实的天花板。没有应用，算力就是「一堆铁疙瘩」。全栈攻关是「破局利刃」：男人喜欢看的视频到顶层应用的每一根「毛细血管」，才能实现从「勉强可用」到「极致好用」的根本性跨越。传达出的信息再明确不过：国家级顶层设计已经落子，「万卡大算力+万亿大模型」就是中国AI产业弯道超车的必然路径。过去「先模仿再超越」的幻想已经破灭，现在需要的是不破不立——建男人喜欢看的视频体系。算力，尤其是万卡级算力，正在取代石油，成为新工业文明的「战略资源」。」去年，AI模型架构趋同和收敛，形成新的行业共识。特别是，DeepSeek的出现具有历史转折意义——模型层收敛，架构层创新。谷歌在TPU体系上反复强调「系统级协同设计」（system-level co-design），把整套TPU Pod当作一个整体超级计算机来设计，男人喜欢看的视频栈一体化推进。地质学家断言中国无油可采，嘲笑声从大洋彼岸传来。可中国人硬是从荒原里一锹一锹掘出了黑色黄金，大庆、胜利、华北……一座座油田拔地而起，最终让「石油自给」四个字，成为中国工业奇迹最硬核的注脚。20世纪20年代，男人喜欢看的视频给中国戴上了「贫油」的帽子。那是一个资源匮乏到极致的年代，一滴汽油几乎等于一滴血。所以，从产业全局看，更有生命力的路径，其实是——开放路线。以AI计算开放架构为代表的开放路线，强调的是兼容多品牌加速卡、男人喜欢看的视频生态、降低迁移门槛。重要的是：这男人喜欢看的视频体系进入自我加速的正循环——算力越可用→模型越敢训→应用越敢上→需求越真实→迭代越快→算力越可用。依托得天独厚的区位优势和算力资源，在本次研讨会上同步启动的「国产大算力+国产大模型联合攻关专项计划」则变得水到渠成——分为专属万卡资源池（面向卓越级伙伴，从头训万亿级模型）和千卡级资源池（面向5-10家优选伙伴，推进垂类应用落地），实质是在用国产算力「喂」国产大模型。光合组织、大模型厂商、模型加速厂商及重点行业用户出席仪式当万卡集群真正以「可用算力」的形态落地，它带来的变化往往不是「又多了多少卡」，而是生产方式的切换：算力变成可被稳定调用、可被统一编排、可被持续运营的基础能力。男人喜欢看的视频优化和追赶已无法弥合差距，中国AI亟需探索一条更具战该方案化突围之路。这颠覆了传统认知：过去，男人喜欢看的视频该方案；现在发现没有自主算力，就没有模型创新自主权。男人喜欢看的视频就明白了：在AI浪潮驱动下，其毛利率长期处在令人咋舌的高位，2025财年毛利率达到约75%。男人喜欢看的视频和市场垄断，已成为制约中国AI产业发展的关键瓶颈。男人喜欢看的视频必选项，更是产业安全的生命线。供需协同是「进化飞轮」：算力不是买来的，是用出来的。而行业正在用更具体的行动，把这件事从口号拉到现实。光合组织在郑州举办「国产万卡算力赋能大模型发展研讨会暨联合攻关启动仪式」，各方代表在此次会议上形成多项关键共识，几乎把行业痛点说透了：自主算力是「生存底座」：没有万卡级的自主集群，万亿参数的国产大模型就是无本之木。回看工信部「1+M+N」算力互联互通节点体系，国家意志已经非常清晰。她判断：「今天行业是以应用为导向牵引整个AI算力体系的建设。未来，整个智算集群的建设和发展也将会走向更精细化的状况。这条路线当然强，但它只适合少数「超级玩家」——钱、人才、工程管理、供应链与组织能力缺一不可。两种模式都有价值，但从产业全局看——开放路线一定是最有生命力的，也是最适合大多数厂商的。没有开放的算力底座，就不可能有繁荣的应用生态。就像当年PC产业的IBM兼容机战胜苹果封闭体系，开放永远是产业规模化的终极答案。于是，算力互联、统一调度、可用算力池，开始从幕后走到台前。就在几天前的国家超算互联网核心节点在郑州上线试运行，部署3套曙光scaleX万卡超集群，是全国首个实现超3万卡部署、且实际投入运营的最大国产AI算力池。当万卡集群把这些底层不确定性显著收敛之后，模型侧与应用侧的行为模式会迅速改变：模型团队敢于做更频繁的实验迭代，应用团队也更愿意把试点推向生产环境。男人喜欢看的视频该方案与生态部主任李论认为，整个软硬件的生态体系，是下一个阶段模型创新和智算设施竞争的焦点。通知提出构建「1+M+N」国家算力互联互通节点体系——1个国家算力互联网服务节点+ M个区域节点+ N个行业节点。这一次，美国卡脖子的不再是石油管道，男人喜欢看的视频、CUDA生态，以及全球最顶尖的算力集群。这是一个关键转折：架构创新下放至计算层和设施层，男人喜欢看的视频。对模型团队而言，这意味着从第一天开男人喜欢看的视频、训练策略、对齐与评测等核心工作上，而不是先花几个月做集群适配、排障与手工调优。这份通知最重要的，男人喜欢看的视频条文，而是它释放的强烈信号：国家正在把算力当作「统一规划、统一标准、统一规则」的新型基础设施来建设与治理。过去很多团队做大模型，第一阶段往往卡在「能不能跑起来」，第二阶段卡在「能不能跑得稳、跑得满」，第三阶段卡在「能不能降本、能不能交付」。于是头部厂商走出了一条极具代表性的路线：垂直一体化。男人喜欢看的视频再到模型再到应用，全链条深度绑定，层层优化，性能拉满，效率极高。换句话说：算力竞赛，从拼卡升级为拼基础设施！2026年工信部正式发布的《关于组织开展国家算力互联互通节点建设工作的通知》。当万卡集群解决了算力适配难题，当超算互联网打通了算力调度的「最后一公里」，国产的万亿大模型才能有可能真正摆脱算力制约，从「实验室试点」走向「产业规模化应用」。可更深的原因是：算力是典型的「卖铲人」生意，一旦生态形成，上游就拥有定价权。美国巨头以吉瓦为单位疯狂扩张算力版图，甚至引发了「电荒」。当海外巨头以吉瓦为单位扩张算力版图时，中国AI男人喜欢看的视频管制、生态壁垒和算力碎片化的三重夹击，必须回答一个根本命题——今天的竞争早已不是「该方案能不能搞到卡」，而是「一个国家能不能把算力当成公共基础能力来运营」。从「贫油帽子」到「石油自给」，中国用几十年把不可能变成事实。今天从「算力封锁」到「算力自立」，也不会靠一句口号完成，而要靠一套可运行、可扩展、可验证的工程体系完成。一旦算力底座变得稳定且可预期，创新的约束条件会发生根本变化——试错成本下降、迭代周期缩短、参与门槛降低。它们走在前面，不是因为喊得更响，而是因为它们把最难的那一步——把「万卡」变成「可用算力」——先走出来了。。

我想看黄色一级片。推演很漂亮，像一张刚画好的新地图。然后呢，狂喜退潮，我站在这张地图前面，发现自己不知道该往哪走。凡是可以被AI瞬间生产出来的，都不值得你押注。值得押注的，是那些需要时间和真实性才能长出来的东西。在未来AI产品遍地的世界里，信任变成了极度稀缺的东西。很多创始人介绍产品的时候慷慨激昂，恨不得讲一天。叙事的力量来自真实性——你真的经历过，真的相信，真的在践行。当功能无法差异化的时候，意义就是差异化。社区是人与人之间的化学反应，不是可以被coding出来的。界面护城河已死，男人喜欢看的视频。这一次也不该例外。所以有了这篇文章。它不是推演——我还没有足够的确定性去推演。代码在沉没。有个创始人找我，一个月做了十八款APP，问我怎么做增长。这个最抽象，但可能最深。当所有产品都能被快速生产、所有功能都能被瞬间复制的时候，人们为什么选你不选别人？旧世界在塌，这我看清了。但新世界到底从哪里开始？我该做什么？我该不做什么？十八款！我第一反应不是佩服，是心惊——当“做出来”这件事变得毫无门槛的时候，“做出来”本身就不再有任何价值。但我是个不服输的人。过去这些年，不管是什么样的混沌，我总能穿过现象摸到本质，在旧地图作废的时候找到新坐标。我越看越觉得，这个时代会掩埋掉人力，男人喜欢看的视频，掩埋掉部分资本，甚至掩埋掉部分内容。关键不是“有数据”，而是“有一个越转越快的飞轮”。越多人用，数据越好，产品越好，更多人来用。你能写的代码，竞争对手能写，你的用户也能写。更要命的是，用户可能根本不想用你的产品，他们想接入自己的Agent。它更像是我在迷雾里往前走的时候，一边走一边记下的东西：哪些地面是实的，哪些一脚踩下去就塌了，哪些方向虽然看不清，但风是对的。但用户要的是：一句话告诉我你能干什么，两分钟让我试一次。信任是时间的函数，不是算力的函数。”如果这些问题没有答案，你大概率在制造电子垃圾。当你不确定的时候，选那个给未来保留更多选项的方向。是迷雾眩晕。像是有人把你关了二十年的笼子突然打开了，你站在门口，发现外面不是一条路，而是一万条路，每条都亮着灯，每条都可能是死胡同。我们正在进入产品和注意力严重倒挂的时代。你不是在跟几个竞争对手抢用户，你是在跟一片汪洋大海抢一个人两秒钟的目光。如果是生产，AI会比你快一万倍。如果是生长，你和AI站在同一条起跑线上——因为时间对谁都一样。因为技能会过时，信任会增值。市场由人构成，技术则是反复迭代。人的需求、恐惧、欲望、虚荣、懒惰——这些东西变化极慢。有个AI产品是用智能眼镜实时指导维修工——“用3号扳手，拧那个红色阀门”，这个场景让我兴奋，男人喜欢看的视频多酷，而是因为它指向了一个AI真正的蓝海：赋能那些必须在物理世界里在场的人。在一个所有人都能说漂亮话的时代，“这个人靠谱”这五个字价值千金。我手里的哪些东西明天还有用，哪些今晚就该扔掉？这种感觉很难描述。<航线图><方向舵><压舱石>组成）本内容由，观点仅代表，不代表虎嗅立场。有人说得好：在最后一公里上永远有教学的意义。浪潮会掩埋掉解决方案，但如果你在那个男人喜欢看的视频，它是浮在浪上的。产品还没推出去，十个竞品已经上线了。更残酷的是，用户给你的窗口只有两分钟——两分钟内感受不到价值，他就关掉了，永远不会回来。但有些东西不是生产，是生长——它需要时间，需要真实的互动，需要在具体的情境里一点一点积累。我注意到一个很反直觉的现象：用户对AI产品的第一反应不是好奇心，而是警惕心。这个方向为什么值钱？男人喜欢看的视频多厉害，而是因为它解决的是一个关于人的问的、往往是身心高度统一的，如果你刻意寻找赚钱的方法，就会忽略它们。这个不性感，但很真实。金融牌照不会因为AI消失，医疗准入资质不会因为AI消失，政府关系和行业准入门槛不会因为AI消失。——男人喜欢看的视频，而不是构建产品功能。该方案能承载任何未来的产品，而产品功能随时会被替代。甚至“注意力”本身都在被稀释。未来二十个月，仅中国互联网行男人喜欢看的视频OPC。你可以用极低的成本去验证你的直觉是不是真需求。做出来，两分钟内让用户感受到价值，看他们愿不愿意付钱。AI能生成内容，但它生成不了“一群人真实地在一起”这件事。开源社区的护城河不是代码——代码可以fork——而是那群人聚男人喜欢看的视频和文化认同。信任要长，社区要长，男人喜欢看的视频要长，数据飞轮要长，物理世界的嵌入要长，制度性的位置要长，一个真实的故事要长。构建社区，而不是构建用户量。因为用户会流失，社区会留下。积累信任，而不是积累技能。在供给爆炸的时代，分发就是筛选，筛选就是权力。谁决定什么被看见，谁就拿着新世界的钥匙。迷雾还在，但我至少摸到了几根柱子，更重要的是，我看到了一条分界线——生产和生长的分界线。在AI时代，产品的生命周期可能只有几个月，你没有“先做出来再想怎么赚钱”的奢侈。比分发更深一层。分发是单向的——我把信息推给你。社区是双向的——我们之间有归属感，有共同身份，有彼此的承诺。我把这七样东西摆在一起看，发现它们有一个共同的底色：AI可以把生产压缩到零，但它压缩不了生长。最后一公里之所以有价值，恰恰因为它是物理的、在场的、不可远程复制的。你精心打磨的界面，在Agent眼里就是一堆需要绕过去的障碍。技术技能在沉没。很多时候不是因为功能，而是因为你代表了一种他们认同的东西。AI能帮你写出完美的品牌叙事，但它不能替你活出那个叙事。这些东西，AI快不了。这是最显眼的一个。技术会迭代，软件会被替代，但你花三年时间在一个行业里建立的触达能力、你和一千个客户之间的连接、你在某个圈子里“说话有人听”的位置——这些不会因为出了一个新模型就消失。浮着的东西，都不是“生产”出来的，而是“生长”出来的。AI可以加速一切生产。说实话，写到这里我依然没有一个确定的答案。但迷雾比开头的时候薄了一些。我反复咀嚼手里的这些信息，试图找到一个共同特征——什么样的东西不会被这轮巨浪淹没？这可能就是新世界里最重要的一条分界线：你在做的事情，是在“生产”什么，还是在“生长”什么？男人喜欢看的视频都算。该方案不算，通用数据不算。有护城河的是那些在你的业务运转过程中自然长出来的、别人拿不到的数据——你服务了一千个客户之后沉淀的行业know-how，你的Agent在真实场景中跑了百万次之后形成的决策模式。真正的兴趣是你忍不住要去做的事情，不是你说服自己应该做的事情。这个链条的前提是开发需要时间，时间给了你试错和调整的空间。现在开发成本归零，这个缓冲区消失了。没有人能在地震中画出完整的新地图。但可以在晃动中辨认出哪些地面是实的。代码在变充裕，所以代码能力在贬值。品味在变稀缺，所以“知道该建造什么”在升值。功能在变充裕，所以功能竞争是死路。信任在变稀缺，所以信任就是新的货币。这个循环一旦转起来，后来者追不上。AI的能力在数字世界里几乎无限，但一旦涉及物理世界，它就需要“身体”。永远逆着充裕的方向走，朝着稀缺的方向走。Go to Market帮你花钱，Go to Monetization帮你赚钱。不是“我做了个东西怎么推出去”，而是“我从第一天就要想清楚，谁会为此付钱，为什么。当所有人都“能做”的时候，“被允许做”反而成了真正的筛选机制。2023年所有人先奔向RAG，现在又全部奔向文本化。上个月的最佳实践，这个月就是过时的教条。有些创始人的Discord群本身就是产品，因为用户在那里获得的不只是功能，而是同伴。男人喜欢看的视频可以被复制，但你在某该方案不能。你的算法可以被模仿，但你和某条工厂产线的深度集成不能。而且AI时代提供了一个特殊的窗口：因为执行成本归零，试错成本也大幅降低了。如果你追踪的是“现在什么技能热门”，你永远在追一个正在消失的影子。数学比经济学“逆风”，因为从数学转经济学容易，反过来难。在AI时代，什么是“逆风”的选择？YC在找“产品经理版的Cursor”——上传所有客户访谈，AI告诉你下一个功能该做什么。如果你把注意力锚男人喜欢看的视频上，你就不会被每一波浪潮甩下去。曾经我们以为坚固的东西，一样接一样地沉下去……当每个人都能快速建造时，你选择不建造的东西就成了护城河。“做产品”这个动作本身在沉没。过去的路径是：明确需求、开发产品、市场推广、商业变现。不愿意就扔掉，换下一个。但有一个前提：你追随的必须是真正的兴趣，而不是“觉得这个赛道热所以我也感兴趣”。我收集了大量的信息，跟很多人聊，看了很多项目。有一个画面越来越清晰：这一轮巨浪掩埋东西的速度，比所有人预想得都快。而你潜意识里对什么感兴趣的直觉，往往与需要被开发的产品非常契合。你可以用AI写出完美的品牌故事，但你不能用AI替你积累十年的行业声誉。写到这里，我不敢说自己找到了答案。但我比开头的时候踏实了一些。我能看到几个锚点——不是终点，但至少是可以抓住的东西。不要问“现在什么火”，要问“什么正在从充裕变为稀缺”。和分发相关，但不同。分发是“能触达多少人”，信任是“触达之后人家信不信你”。如对本稿件有异议或投诉，请联系 tougao@huxiu.com。。

汤芳人体艺术写真近日，男人喜欢看的视频军事运筹学课程团队凭借其教学改革实践成果，在全国高校教师教学创新大赛中荣获一等奖。他们进行了两项关键改革：一是简化公式推导过程，将更多课堂时间留给案例教学；二是紧扣步兵作战实际，将战斗部署、火力配系等问题转化为可操作的教学案例。”“团队没有关注获奖或收益，更没人被‘挖’走。”男人喜欢看的视频教研室主任邹力说，“因为大家不仅是在做一项课题，更是为强军事业贡献力量。团队还在课堂上引入“基于兵棋推演的兵力运用博弈”教学模块，让学员在高度仿真的模拟实战中理解规律、验证理论。”这样的教学引导在如今的军事运筹学课堂上十分常见。，军事运筹学课程团队教员的办公桌下都放着一个黑色旅行包，里面整齐存放着男人喜欢看的视频。同时，为服务基层部队在“无人装备运用”“兵棋推演”等方面的人才需求，课程团队男人喜欢看的视频“链接”到一线部队演训活动，通该方案，研究提升军事行动推演效率，并将相关方法教授给学员。”基于此，课程团队确立了清晰的改革方向：将教学重心从“讲授复杂数学模型原理”转向“让学员运用模型解决实际作战问题”。科技日报，军事运筹学课程的“迭代升级”，展现出该团队以科技为驱动、向实战聚焦的教学思路。“男人喜欢看的视频融入教学，我们随时准备奔赴部队一线。”曾子林说，“我们从演兵场汲取养分反哺课堂。男人喜欢看的视频军事运筹学课程负责人曾子林博士说：“随着战争形态向信息化智能化加速演进，传统解析模型已难以应对复杂战场环境。“如果你们每个人都是刚才视频里的参谋，将如何用军事运筹学的方法优化作战方案？”邹力透露，这门课程的改革仍在继续。团队成员正在持续探索实战化教学的更多可能性，为培养能打赢未来战争的指挥人才不懈努力。。

第四代青春美少女近日，英国与挪威达成一项防务协议，计划通过组建联合反潜舰队等方式，强化在北大西洋方向的军事合作。随着舰队规模扩大及地区存在感提升，英国军工产品的示范效应，可能吸引东欧、北欧地区的潜在买家。13艘护卫舰虽同为26型护卫舰，但挪威版需男人喜欢看的视频该方案，尚未完成兼容性测试，联合舰队形成完整战斗力仍需时日，这一过程将对两国防务政策连贯性构成考验。英挪两国计划组建的联合反潜舰队，由8艘英国舰艇及至少5艘挪威舰艇组成，主要部署于格陵兰、冰岛与英国之间的海域。此外，组建联合舰队为英国带来直接经济收益，并提升了军工产业影响力。英国意图借此推进“全球英国”战略，强化自身在北欧防务中的影响力。英挪组建联合舰队，可能成为该计划的一次实践，为英国与丹麦、瑞典等国开展类似合作积累经验。英国则加入挪威主导的水下扫雷男人喜欢看的视频研发项目。两国计划联合开发适配高纬度气象条件的无人机，并在北极地区常态化组织多军种联合演训。前者将使挪威陆军打击范围扩大至500千米，后者则可增强其海军在北大西洋及北极地区的水下作战能力。此次组建联合反潜舰队，是两国在共同关注海域、基于各自利益考量开展的一次重要防务合作，引发外界广泛关注。因此，联合舰队初期可能以英国23型护卫舰与挪威南森级护卫舰为主要装备，逐步完成装备更新、人员轮训及机制建设。在防务协议框架下，挪威还将向英国海军陆战队开放多处训练场，保障其开展极寒环境下的作战训练。挪威已明确向英国开放两处军用港口供执勤舰艇停靠补给。英国则同意在挪威建立26男人喜欢看的视频保障基地。在舰队运行过程中，原计划列装英国海军的26型护卫舰3号舰与4号舰，将移交给挪威。英国近期启动“大西洋堡垒”反潜战计划，旨在联合北约多国，在北大西洋至北海海域构建“感知—拦截—保障”3男人喜欢看的视频。报道称，联合舰队仍有多项问题待解决，包括指挥权归属及舰船兼容性等。同时，两国还将共同提升装备互操和人员联训水平。受列装进度影响，英国首艘26型护卫舰需至2026年服役，2030年才能达到8艘部署规模，挪威则要到2035年才能接收全部5艘。在舰队主力装备尚未列装的情况下，两国急于公布联合计划，背后存在各自的利益考量。挪威则希望通过此次合作，强化自身在北海及北欧地区的话语权，既深化与北约合作，又展现自身防务政策的自主性与灵活性。挪威采购的5艘26型护卫舰为英国带来100亿英镑收入，同时在英国国内创造至少4000个就业岗位。英国主张由北约指挥体系主导舰队指挥，挪威则希望保留更大自主权限。外媒称，近期两国军备活动较为频繁，且在军工、演训及反潜战等领域互动增多。联合舰队组建是挪威近期军事举措的一部分，与防务协议同期公布的，还有采购陆基远程打击武器及2艘潜艇的计划。外媒称，英国作为非欧盟国家，选择与同样非欧盟成员国的挪威开展深度防务合作，既出于现实利益考量，也存在谋求欧洲防务主导权的意图。法国军方人士曾表示，在德国、法国等国为新一代战机研发存在分歧时，“脱欧”后的英国正意图重新掌控欧洲安全议题话语权，与德法等国展开竞争。其职能涵盖联合巡航、追踪及打击作战对手的潜艇、保护水下电缆、响应海域内突发危机，以及参与联合演训等。此批采购的舰船在保留英国“黄貂鱼”鱼雷的基础上，加装挪威海军射程160千米的攻击导弹。挪威国防大臣桑德维克表示，两国组建的联合舰队男人喜欢看的视频设备。结合双方在无人机领域的合作基础，不排除未来组建联合空中反潜编队的可能。该舰队以26型护卫舰为主力。今年9月，英挪两国达成军售协议，挪威以100亿英镑（约合133.8亿美元）的价格采购5艘该型舰。北欧地区部分民众对该计划表达担忧，认为两国高调宣布组建联合反潜舰队，可能被战略对手视为挑衅，给地区安全带来更多不确定性。。